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IT 行业相对于一般传统行业,发展更新速度更快,一旦停止了学习,很快就会被行业所淘汰,但是,我们要清楚:淘汰的永远只是那些初级水平的从业者,过硬技术的从业者永远都是稀缺的。因此对于学习,我们还是要踏踏实实的。
自学 Python ,也是一样,不要一开始因为头脑发热就不停地收藏各种资料网站,购买各种书籍,下载了大量的教学视频,过了几天,学习的热情开始褪去,再过几个星期,终于完成了学习课程 —— 《从入门到放弃》。所以,学习 Python 需要一步一个脚印,踏踏实实地学。
FQ
在讲 Python 如何入门之前,个人建议最好每个人都有自己的 FQ 工具,多使用 Google 搜索,多去看一下墙外的世界,多看 Github 上的开源项目。
至于如何 FQ ,这里提供一下我用过的工具:FQ工具集
Python 学习资源集
相信很多人学习某门编程语言的时候,都会找各种学习资料。说句实话,资料太多,反而没用,根据自己的学习习惯,个人能力选择一门资源坚持学就好了。
因为每个人的需求不同,这里整理了一批 Python 比较好的学习资料:
还有一些有趣的网站:
Python 入门
对于入门,主要是掌握基本的语法和熟悉编程规范,因此大部分的教程基本一致的,所以还是建议选好适合自己的一个教程,坚持学下去。
在 Python 入门中,本人编写了一系列的 《草根学 Python 》 文章, 是基于 Python 3.6 写的 Python 入门系列教程,为了更好的阅读,把它整理在 GitBook 上,希望对各位入门 Python 有所帮助。
注:2018 年 02 月 27 日,基础知识入门部分已经完成了的。因近期读者反映有些图片没法打开了(之前图片放在七牛云,用的是临时链接,最近七牛云把这个给关闭了,导致图片没法打开),且自己对之前的内容有些不满意,决定在 2019 年 7 月 7 日开始进行了再次修改。但这里做个说明,因为之前写的时候用的是 windows 电脑,现在用 mac ,所以有些例子是 windows 的截图,有些是 mac 的截图,不要觉得奇怪。
主要目录如下:
- 为什么学Python?
- Python代码规范
- 第一个Python程序
- 基本数据类型和变量
- List 和 Tuple
- Dict 和 Set
- 条件语句和循环语句
- 函数
- 迭代器和生成器
- 面向对象
- 模块与包
- Python 的 Magic Method
- 枚举类
- 元类
- 线程与进程
- 一步一步了解正则表达式
- 闭包
- 装饰器
知识点补漏
Python 进阶
Django
Python 下有许多款不同的 Web 框架。Django 是重量级选手中最有代表性的一位。许多成功的网站和 APP 都基于 Django。
如果对自己的基础有点信息的童鞋,可以尝试通过国外的 Django 博客从搭建到部署系列教程 进行入门,这个教程讲的非常的详细,而且还有很多有趣的配图。不过可能因为墙的原因,很多人会访问不到,就算访问到了,也因为是英语的,不会进行耐心的阅读学习。因此我打算翻译这个教程。
后面经一个朋友说,这个教程已经有人在翻译了,因此我也不翻译了,不过感觉我的翻译还是挺好的,因为不是直译的,是通过了解后,用自己的语言再次表达出来。
这里有上面这个教程翻译计划的 Github 以及 博客,觉得哪个看得舒服,就选哪个进行学习。
持续更新....