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ip+port 的组合往往被称为 endpoint。通过“订单服务”去找到这些 endpoint 的过程,叫做服务发现。选择把请求发送给哪一台机器,以最大化利用下游机器的过程,叫做负载均衡。本节主要讨论服务发现。
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## 故障节点摘除
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## 为什么不用 ip+port 直接连依赖服务?
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在大多数公司发展初期,物理机器比较少,内网 ip 也很少。一些创业公司虽然开发人员众多,但因为业务限制,每一个服务的 QPS 都不高。因此确实有很多公司服务之间是通过 ip+port 来进行相互调用的。再原始一些的话,甚至可能所有服务都在一个工程下,那也就没有什么依赖问题了。
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随着公司业务规模的发展,可能慢慢会衍生出流量较大的接口,早期我们也没有那么多设计上的讲究,所以就按流量先进行接口拆分。一旦进行了拆分,那就会涉及到模块/服务之间的依赖问题。而流量大的服务往往一台机器还不够,所以你面临的是多个 ip+port 的组合的依赖。随着业务越来越复杂,这种类型的服务越来越多。我们还是需要把这一大堆 ip+port 按照服务名来进行划分,并能够通过名字找到对应的 ip+port 数组。
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拆分后,如果依赖服务所在的机器挂掉了,也就意味着那个 ip+port 不可用了。这时候上游需要有某种反馈机制能够及时知晓,并且能够在知晓之后,不经过上线就能将已经失效的 ip+port 自动从依赖中摘除。
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我们先来看看怎么通过服务名字找到这些 ip+port 列表。
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## 怎么通过服务名字找到 endpoints
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把一个名字映射到多个 ip+port 这件事情,大多数人脑子里冒出的第一个想法应该是 "dns服务"。确实 dns 就是干这件事情的,有一些公司会提供内网 dns 服务,服务彼此之间通过 dns 来查找服务节点,这种情况下,你使用的下游服务的名字可能是类似 `api.order.service_endpoints` 的字符串,当然,如果这个 dns 服务是你来开发的话,这种字符串你可以随意定义。只要能用 namespace 按业务部门和相应的服务区分开就可以。实现内网 dns 服务的话,你还可以使用更激进的刷新策略(例如:一分钟刷新一次),不像公网的 dns 那样需要很长时间甚至一整天才能生效。
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不过使用公共的 dns 服务也存在问题,我们的 dns 服务会变成整个服务的集中的那个中心点,这样会给整个分布式系统带来一定的风险。一旦 dns 服务挂了,那么我们也就找不到自己的依赖了。
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## 故障节点摘除
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