From 42cd396bec23834b70e0e7ae7095ff97541546a8 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: =?UTF-8?q?=E5=90=AF=E7=A8=8B?= Date: Wed, 29 Aug 2018 17:33:36 +0800 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?fix=20=E9=94=99=E8=AF=AF=E5=AD=97=E7=AC=A6?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- ch5-web/ch5-09-gated-launch.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/ch5-web/ch5-09-gated-launch.md b/ch5-web/ch5-09-gated-launch.md index afcad4e..bfab748 100644 --- a/ch5-web/ch5-09-gated-launch.md +++ b/ch5-web/ch5-09-gated-launch.md @@ -44,7 +44,7 @@ 这样我们上线最开始影响到的用户在整体用户中占的比例也不大，比如 1000 台机器的服务，我们上线后如果出现问题，也只影响 1/1000 的用户。如果 10 组完全平均分，那一上线立刻就会影响 1/10 的用户，1/10 的业务出问题，那可能对于公司来说就已经是一场不可挽回的事故了。 -在上线时，最有效的观察手法是查看程序的错误日志，如果较明显的逻辑错误，一般错误日志的滚动速度都会有肉眼可见的增加。这些错误也可以通过 metrics 一类的系统上报给公司内的监控系统，所以在上线过程中，也可以通过观察监控曲线，来判断是否有异常发生。 +在上线时，最有效的观察手法是查看程序的错误日志，如果较明显的逻辑错误，一般错误日志的滚动速度都会有肉眼可见的增加。这些错误也可以通过 metrics 一类的系统上报给公司内的监控系统，所以在上线过程中，也可以通过观察监控曲线，来判断是否有异常发生。 如果有异常情况，首先要做的自然就是回滚了。