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* [5.7 Layout大型web项目分层](ch5-web/ch5-07-layout-of-web-project.md)
* [5.8 interface 和 table-driven 开发](ch5-web/ch5-08-interface-and-web.md)
* [5.9 灰度发布和 A/B test](ch5-web/ch5-09-gated-launch.md)
* [5.11 Load-balance负载均衡](ch5-web/ch5-11-load-balance.md)
* [5.10 Load-balance负载均衡](ch5-web/ch5-10-load-balance.md)
* [5.11 补充说明(TODO)](ch5-web/ch5-11-ext.md)
* [第6章 分布式系统](ch6-cloud/readme.md)
* [6.1 云上地鼠(TODO)](ch6-cloud/ch6-01-cloud.md)
* [6.2 分布式搜索引擎](ch6-cloud/ch6-02-search-engine.md)
* [6.2 分布式配置管理(Doing)](ch6-cloud/ch6-03-config.md)
* [6.4 分布式队列(TODO)](ch6-cloud/ch6-04-queue.md)
* [6.5 分布式缓存(TODO)](ch6-cloud/ch6-05-cache.md)
* [6.6 etcd(TODO)](ch6-cloud/ch6-06-etcd.md)
* [6.7 分布式 id 生成器](ch6-cloud/ch6-07-dist-id.md)
* [6.8 分布式锁](ch6-cloud/ch6-08-lock.md)
* [6.9 分布式爬虫(TODO)](ch6-cloud/ch6-09-scrawler.md)
* [6.10 延时任务系统](ch6-cloud/ch6-10-delay-job.md)
* [6.11 补充说明(TODO)](ch6-cloud/ch6-11-faq.md)
* [6.1 分布式锁](ch6-cloud/ch6-01-lock.md)
* [6.2 分布式 id 生成器](ch6-cloud/ch6-02-dist-id.md)
* [6.3 延时任务系统](ch6-cloud/ch6-03-delay-job.md)
* [6.4 分布式搜索引擎](ch6-cloud/ch6-04-search-engine.md)
* [6.5 补充说明(TODO)](ch6-cloud/ch6-05-ext.md)
* [附录](appendix/readme.md)
* [附录A: Go语言常见坑](appendix/appendix-a-trap.md)
* [附录B: 有趣的代码片段](appendix/appendix-b-gems.md)

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@ -1,4 +1,4 @@
# 5.11 Load-Balance 负载均衡
# 5.10 Load-Balance 负载均衡
本节将会讨论常见的 web 后端服务之间的负载均衡手段。

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ch5-web/ch5-11-ext.md Normal file
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@ -0,0 +1,3 @@
# 5.11 补充说明
TODO

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@ -1,4 +1,4 @@
# 6.8 分布式锁
# 6.1 分布式锁
在单机程序并发或并行修改全局变量时,需要对修改行为加锁以创造临界区。为什么需要加锁呢?可以看看下段代码:

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@ -1,4 +1,4 @@
# 6.7 分布式 id 生成器
# 6.2 分布式 id 生成器
有时我们需要能够生成类似 MySQL 自增 ID 这样不断增大,同时又不会重复的 id。以支持业务中的高并发场景。比较典型的电商促销时短时间内会有大量的订单涌入到系统比如每秒 10w+。明星出轨时,会有大量热情的粉丝发微薄以表心意,同样产生短时间大量的消息。

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@ -1,4 +1,4 @@
# 6.10 延时任务系统
# 6.3 延时任务系统
我们在做系统时,很多时候是处理实时的任务,请求来了马上就处理,然后立刻给用户以反馈。但有时也会遇到非实时的任务,比如确定的时间点发布重要公告。或者需要在用户做了一件事情的 X 分钟/Y 小时后,对其特殊动作,比如通知、发券等等。

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@ -1,3 +0,0 @@
# 6.4 分布式队列
TODO

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@ -1,4 +1,4 @@
# 6.2 分布式搜索引擎
# 6.4 分布式搜索引擎
在 web 一章中,我们提到 MySQL 很脆弱。数据库系统本身要保证实时和强一致性,所以其功能设计上都是为了满足这种一致性需求。比如 write ahead log 的设计,基于 B+ 树实现的索引和数据组织,以及基于 MVCC 实现的事务等等。

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@ -1,3 +0,0 @@
# 6.5 分布式缓存
TODO

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@ -1,4 +1,4 @@
# 6.11. 补充说明
# 6.5 补充说明
分布式是很大的领域,本章中的介绍只能算是对领域的管中窥豹。因为大型系统流量大,并发高,所以往往很多朴素的方案会变得难以满足需求。人们为了解决大型系统场景中的各种问题,而开发出了各式各样的分布式系统。有些系统非常简单,比如本章中介绍的分布式 id 生成器,而有一些系统则可能非常复杂,比如本章中的分布式搜索引擎(当然,本章中提到的 es 不是 Go 实现)。

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@ -1,3 +0,0 @@
# 6.6 etcd
TODO