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* [5.7 Layout大型web项目分层](ch5-web/ch5-07-layout-of-web-project.md)
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* [5.8 interface 和 table-driven 开发](ch5-web/ch5-08-interface-and-web.md)
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* [5.9 灰度发布和 A/B test](ch5-web/ch5-09-gated-launch.md)
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* [5.11 Load-balance负载均衡](ch5-web/ch5-11-load-balance.md)
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* [5.10 Load-balance负载均衡](ch5-web/ch5-10-load-balance.md)
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* [5.11 补充说明(TODO)](ch5-web/ch5-11-ext.md)
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* [第6章 分布式系统](ch6-cloud/readme.md)
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* [6.1 云上地鼠(TODO)](ch6-cloud/ch6-01-cloud.md)
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* [6.2 分布式搜索引擎](ch6-cloud/ch6-02-search-engine.md)
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* [6.2 分布式配置管理(Doing)](ch6-cloud/ch6-03-config.md)
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* [6.4 分布式队列(TODO)](ch6-cloud/ch6-04-queue.md)
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* [6.5 分布式缓存(TODO)](ch6-cloud/ch6-05-cache.md)
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* [6.6 etcd(TODO)](ch6-cloud/ch6-06-etcd.md)
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* [6.7 分布式 id 生成器](ch6-cloud/ch6-07-dist-id.md)
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* [6.8 分布式锁](ch6-cloud/ch6-08-lock.md)
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* [6.9 分布式爬虫(TODO)](ch6-cloud/ch6-09-scrawler.md)
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* [6.10 延时任务系统](ch6-cloud/ch6-10-delay-job.md)
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* [6.11 补充说明(TODO)](ch6-cloud/ch6-11-faq.md)
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* [6.1 分布式锁](ch6-cloud/ch6-01-lock.md)
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* [6.2 分布式 id 生成器](ch6-cloud/ch6-02-dist-id.md)
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* [6.3 延时任务系统](ch6-cloud/ch6-03-delay-job.md)
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* [6.4 分布式搜索引擎](ch6-cloud/ch6-04-search-engine.md)
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* [6.5 补充说明(TODO)](ch6-cloud/ch6-05-ext.md)
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* [附录](appendix/readme.md)
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* [附录A: Go语言常见坑](appendix/appendix-a-trap.md)
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* [附录B: 有趣的代码片段](appendix/appendix-b-gems.md)
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# 5.11 Load-Balance 负载均衡
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# 5.10 Load-Balance 负载均衡
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本节将会讨论常见的 web 后端服务之间的负载均衡手段。
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ch5-web/ch5-11-ext.md
Normal file
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ch5-web/ch5-11-ext.md
Normal file
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# 5.11 补充说明
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TODO
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# 6.8 分布式锁
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# 6.1 分布式锁
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在单机程序并发或并行修改全局变量时,需要对修改行为加锁以创造临界区。为什么需要加锁呢?可以看看下段代码:
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# 6.7 分布式 id 生成器
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# 6.2 分布式 id 生成器
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有时我们需要能够生成类似 MySQL 自增 ID 这样不断增大,同时又不会重复的 id。以支持业务中的高并发场景。比较典型的,电商促销时,短时间内会有大量的订单涌入到系统,比如每秒 10w+。明星出轨时,会有大量热情的粉丝发微薄以表心意,同样产生短时间大量的消息。
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# 6.10 延时任务系统
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# 6.3 延时任务系统
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我们在做系统时,很多时候是处理实时的任务,请求来了马上就处理,然后立刻给用户以反馈。但有时也会遇到非实时的任务,比如确定的时间点发布重要公告。或者需要在用户做了一件事情的 X 分钟/Y 小时后,对其特殊动作,比如通知、发券等等。
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# 6.4 分布式队列
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TODO
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# 6.2 分布式搜索引擎
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# 6.4 分布式搜索引擎
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在 web 一章中,我们提到 MySQL 很脆弱。数据库系统本身要保证实时和强一致性,所以其功能设计上都是为了满足这种一致性需求。比如 write ahead log 的设计,基于 B+ 树实现的索引和数据组织,以及基于 MVCC 实现的事务等等。
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# 6.5 分布式缓存
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TODO
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# 6.11. 补充说明
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# 6.5 补充说明
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分布式是很大的领域,本章中的介绍只能算是对领域的管中窥豹。因为大型系统流量大,并发高,所以往往很多朴素的方案会变得难以满足需求。人们为了解决大型系统场景中的各种问题,而开发出了各式各样的分布式系统。有些系统非常简单,比如本章中介绍的分布式 id 生成器,而有一些系统则可能非常复杂,比如本章中的分布式搜索引擎(当然,本章中提到的 es 不是 Go 实现)。
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@ -1,3 +0,0 @@
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# 6.6 etcd
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TODO
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