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Xargin 2018-08-29 18:52:28 +08:00 committed by GitHub
commit 4d828f77ec
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ch5-web/ch5-09-gated-launch.md
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@ -44,7 +44,7 @@
这样我们上线最开始影响到的用户在整体用户中占的比例也不大，比如 1000 台机器的服务，我们上线后如果出现问题，也只影响 1/1000 的用户。如果 10 组完全平均分，那一上线立刻就会影响 1/10 的用户，1/10 的业务出问题，那可能对于公司来说就已经是一场不可挽回的事故了。
在上线时，最有效的观察手法是查看程序的错误日志，如果较明显的逻辑错误，一般错误日志的滚动速度都会有肉眼可见的增加。这些错误也可以通过 metrics 一类的系统上报给公司内的监控系统，所以在上线过程中，也可以通过观察监控曲线，来判断是否有异常发生。
在上线时，最有效的观察手法是查看程序的错误日志，如果较明显的逻辑错误，一般错误日志的滚动速度都会有肉眼可见的增加。这些错误也可以通过 metrics 一类的系统上报给公司内的监控系统，所以在上线过程中，也可以通过观察监控曲线，来判断是否有异常发生。
如果有异常情况，首先要做的自然就是回滚了。