diff --git a/ch6-cloud/ch6-08-lock.md b/ch6-cloud/ch6-08-lock.md
index 6e5194a..c2ae41a 100644
--- a/ch6-cloud/ch6-08-lock.md
+++ b/ch6-cloud/ch6-08-lock.md
@@ -127,9 +127,14 @@ func main() {
     }
     wg.Wait()
 }
-
 ```
 
+因为我们的逻辑限定每个 goroutine 只要成功执行了 Lock 才会继续执行后续逻辑，因此在 Unlock 时可以保证 Lock struct 中的一定是空，从而不会阻塞，也不会失败。
+
+在单机系统中，trylock 并不是一个好选择。因为大量的 goroutine 抢锁可能会导致 cpu 无意义的资源浪费。有一个专有名词用来描述这种抢锁的场景：活锁。
+
+活锁指的是程序看起来在正常执行，但实际上 cpu 周期被浪费在抢锁，而非执行任务上，从而程序整体的执行效率低下。活锁的问题定位起来要麻烦很多。所以在单机场景下，不建议使用这种锁。
+
 ## 基于 redis 的 setnx
 
 ```go
@@ -214,6 +219,12 @@ current counter is  2028
 unlock success!
 ```
 
+通过代码和执行结果可以看到，我们远程调用 setnx 实际上和单机的 trylock 非常相似，如果获取锁失败，那么相关的任务逻辑就不应该继续向后执行。
+
+setnx 很适合在高并发场景下，用来争抢一些“唯一”的资源。比如交易撮合系统中卖家发起订单，而多个买家会对其进行并发争抢。这种场景我们没有办法依赖具体的时间来判断先后，因为不管是用户设备的时间，还是分布式场景下的各台机器的时间，都是没有办法在合并后保证正确的时序的。哪怕是我们同一个机房的集群，不同的机器的系统时间可能也会有细微的差别。
+
+所以，我们需要依赖于这些请求到达 redis 节点的顺序来做正确的抢锁操作。如果用户的网络环境比较差，那也只能自求多福了。
+
 ## 基于 zk
 
 ```go