diff --git a/ch5-web/ch5-09-gated-launch.md b/ch5-web/ch5-09-gated-launch.md
index 4804c65..e4fd872 100644
--- a/ch5-web/ch5-09-gated-launch.md
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 假如服务部署在 15 个实例(可能是物理机，也可能是容器)上，我们把这 7 个实例分为三组，按照先后顺序，分别有 1-2-4-8 台机器，保证每次扩展时大概都是二倍的关系。
 
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+ group1       group2       group3       group4  
 
-TODO 这里有个图
+```
 
 为什么要用 2 倍？这样能够保证我们不管有多少台机器，都不会把组划分得太多。例如 1024 台机器，实际上也就只需要 1-2-4-8-16-32-64-128-256-512 部署十次就可以全部部署完毕。
 
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-TODO 这里也有图
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 这样我们上线最开始影响到的用户在整体用户中占的比例也不大，比如 1000 台机器的服务，我们上线后如果出现问题，也只影响 1/1000 的用户。如果 10 组完全平均分，那一上线立刻就会影响 1/10 的用户，1/10 的业务出问题，那可能对于公司来说就已经是一场不可挽回的事故了。
 
 在上线时，最有效的观察手法是查看程序的错误日志，如果较明显的逻辑错误，一般错误日志的滚动速度都会有肉眼可见的增加。这些错误也可以通过 metrics 一类的系统上报给公司内的监控系统，所以在上线过程中，也可以通过观察监控曲线，来判断是否有异常发生。