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cc73ebb925
@ -0,0 +1,41 @@
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# 6.8. layout 常见大型 web 项目分层
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讲解多协议支持，和没有 v 的 api 分层设计。
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当然，如果完全按照 clean architecture 的设计来写代码还是有一些麻烦。在可预见的范围内，我们需要处理的协议类型是有限的。现在互联网公司内部 API 常用的就只有三种 gRPC、thrift 和 http。我们甚至可以通过一些手段，使我们每写一个接口，都可以支持这三种协议。先来把 logic 的入口简化一些，这里我们使用生产环境的 logic 函数签名作为样例：
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```go
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func CreateOrder(ctx context.Context, req *CreateOrderStruct) (*CreateOrderRespStruct, error) {
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}
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```
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CreateOrder 有两个参数，ctx 用来传入 trace_id 一类的需要串联请求的全局参数，req 里存储了我们创建订单所需要的所有输入信息。返回结果是一个响应结构体和错误。可以认为，我们的代码运行到 logic 层之后，就没有任何与“协议”相关的代码了。在这里你找不到 http.Request，也找不到 http.ResponseWriter，也找不到任何与 thrift 或者 gRPC 相关的字眼。
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```go
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// in logic
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type CreateOrderRequest struct {
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OrderID `json:"order_id"`
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// ...
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}
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func HTTPCreateOrderHandler(wr http.ResponseWriter, r *http.Request) {
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var params CreateOrderRequest
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ctx := context.TODO()
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// bind data to req
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logicResp,err := logic.CreateOrder(ctx, ¶ms)
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if err != nil {}
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// ...
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}
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```
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理论上我们可以用同一个 request struct 组合上不同的 tag，来达到一个 struct 来给不同的协议复用的目的。不过遗憾的是在 thrift 中，request struct 也是通过 IDL 生成的，其内容在自动生成的 ttypes.go 文件中，我们还是需要在 thrift 的入口将这个自动生成的 struct 映射到我们 logic 入口所需要的 struct 上。gRPC 也是类似。这部分代码还是需要的。
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聪明的读者可能已经可以看出来了，协议细节处理这一层实际上有大量重复劳动，每一个接口在协议这一层的处理，无非是把数据从协议特定的 struct(例如 http.Request，thrift 的被包装过了) 读出来，再绑定到我们协议相关的 struct 上，再把这个 struct 映射到 logic 入口的 struct 上，这些代码实际上长得都差不多。差不多的代码都遵循着某种模式，那么我们可以对这些模式进行简单的抽象，用 codegen 来把繁复的协议处理代码从工作内容中抽离出去。
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还是举个例子：
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```go
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```
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我们需要一个基准 request struct，来根据这个 request struct 生成我们需要的入口代码。这个基准要怎么找呢？
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@ -7,162 +7,43 @@
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公司内的基础架构因为技术实力原因，最早是从别人那里借来的 kv 存储方案。随着公司的发展，渐渐有大牛加入，想要甩掉这个借来的包袱自研 kv 存储，但接口与之前的 kv 存储不兼容。接入时需要业务改动接入代码，怎么写代码才能让我的核心业务逻辑不受这些外部资源变化影响呢。
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## interface 与依赖反转
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学习 Golang 时一般对 interface 都会建立较基本的理解。从架构的角度上来讲，interface 解决的最大的问题是依赖方向问题。例如在一个典型的 web 程序中：
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TODOTODO 这里有图，标明控制流的方向
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我们的控制流方向是从 controller -> logic -> dao，在不使用 interface 的前提下，我们在 controller 中需要 import logic 的 package，然后在 logic 中需要 import dao 的 package。这种 import 关系和控制流的方向是一致的，因为我们需要用到 a.x 函数，那么 import a 就显得自然而然了。
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我们的控制流方向是从 controller -> logic -> dao，在不使用 interface 的前提下，我们在 controller 中需要 import logic 的 package，然后在 logic 中需要 import dao 的 package。这种 import 关系和控制流的方向是一致的，因为我们需要用到 a.x 函数，那么 import a 就显得自然而然了。而 import 意味着依赖，也就是说我们的依赖方向与控制流的方向是完全一致的。
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从架构的角度讲，这个控制流会给我们带来很多问题：
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```
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1. dao 的变动必然会引起 logic 的变动
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2.
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2. 核心的业务逻辑 logic 代码变动会给我们带来较大的风险
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3.
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```
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interface 这时候就成为了我们的救星，如果我们在 a->b 这个控制方向上不满意，不想让 b 的变化引起 a 的不适，那么我们就在 a 与 b 之间插入一层 interface 。
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interface 这时候就成为了我们的救星，如果我们在 a->b 这个控制方向上不满意，不想让 b 的变化引起 a 的不适，那么我们就在 a 与 b 之间插入一层 interface。
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```
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a (interface) <- b
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```go
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controller -> logic (interfaces defined in package a) <- dao
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```
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这样就可以让 b 成为 a 的 plugin，即插件。如果我们要把 b 替换为 b2，那么也只要实现之前被插入中间的 interface 就可以，a 不需要任何变化。这就是所谓的插件化架构。具体一点来说：
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通过插入一层 interface，代码中的依赖方向发生了变化，如图：
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TODOTODO，这里是控制流和依赖流的示意图。
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这样就可以让 logic 摆脱了对 dao 的依赖，从而将 logic 的代码保护了起来。就像 Uncle Bob 所描述的那样：
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上面这张图比较典型。 简单地来说，我们在 Business Rules 这一层定义了一些 interface，例如我们需要对数据进行存储，那么就有可能定义下面这样的接口：
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dao 成为了 logic 的 plugin(插件)。如果我们要把 dao 里的 kv 数据库从 rocksdb(假如) 替换为自研的 thrift 协议 kv 存储，那么新的 dao 实现也只要遵从之前定义好的 interface 就可以，logic 不需要任何变化。这就是所谓的插件化架构。
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稍微具体一点：
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```go
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type RecordStore interface {
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type RecordSaver interface {
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func Save(r MyRecord) error
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}
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```
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通过在业务逻辑层定义 interface 来对业务逻辑进行一定的保护。这样在周边的代码发生变动时，不会对业务逻辑产生任何影响。为什么？因为这样我们的 logic 就可以规定，我要完成我的工作，需要什么样的动作，而不用关心这个动作在实现方那里具体是怎么做的。具体实现发生变动时，logic 的代码不需要做任何修改。
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比较典型的应用，例如你们公司的服务原来是 C/S 架构，在 web 2.0 时代突然流行起了 B/S 架构，然后在移动互联网的浪潮下又开始流行 C/S 或者一些 hybrid app 架构，但是这些变化对于后端程序来说，大多数的代码应该能够做到置身事外。再比如你们公司之前因为技术升级，可能多次切换底层存储，但在存储迁移过程中，哪怕是 dao 层的相关代码要做一些修改，这些修改的影响也不应该侵入到业务逻辑层。
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## interface 应用
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interface 的最大好处，就是帮我们完成了这样的依赖反转。针对本节的处理协议的场景具体要怎么做呢？假如我们现在有一个下订单的需求，我们可以在 logic 层(或者叫 service 层) 定义一个 interface：
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```go
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// project/service/dto
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type CreateOrderParams struct {
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OrderID int64
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ShopID int64
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ProductID int64
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CreateTime time.Time
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}
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// 对订单服务入口的定义
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type Entry interface {
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GetCreateOrderParams() dto.CreateOrderParams
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}
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func CreateOrder(e Entry) error {
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params := e.GetCreateOrderParams()
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// do some thing to create order
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return nil
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}
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// project/controller
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type ThriftGetOrderEntry struct{
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thriftRequestParams ThriftCreateOrderRequest
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}
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type HTTPGetOrderEntry struct{
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r *http.Request
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}
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func (te ThriftGetOrderEntry) GetCreateOrderParams() dto.CreateOrderParams {
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thriftRequestParams := te.thriftRequestParams
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return logic.CreateOrderParams{
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OrderID : thriftRequestParams.OrderID,
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ShopID : thriftRequestParams.ShopID,
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ProductID : thriftRequestParams.ProductID,
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CreateTime : thriftRequestParams.CreateTime,
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}
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}
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func (he HTTPGetOrderEntry) GetCreateOrderParams() dto.CreateOrderParams {
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// r := he.r
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// get data
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err := json.Unmarshal(data, &req) // or read body or something
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return logic.CreateOrderParams{
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||||
OrderID : req.OrderID,
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||||
ShopID : req.ShopID,
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||||
ProductID : req.ProductID,
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||||
CreateTime : req.CreateTime,
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}
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}
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// thrift serve on 9000
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func ThriftCreateOrderHandler(req ThriftCreateOrderRequest) (resp ThriftCreateOrderResp, error){
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thriftEntryInstance := ThriftGetOrderEntry{
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thriftRequestParams : req,
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}
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logicResp,err := logic.CreateOrder(thriftEntryInstance)
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if err != nil {}
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// ...
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}
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// http serve on 8000
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func HTTPCreateOrderHandler(wr http.ResponseWriter, r *http.Request) {
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httpEntryInstance := HTTPGetOrderEntry{
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r : r,
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}
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logicResp,err := logic.CreateOrder(httpEntryInstance)
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if err != nil {}
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// ...
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}
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```
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这样在对协议层进行修改时，就可以对 logic 层没有任何影响了。像前面提到的，这样的做法我们同样可以用在 logic 和 dao 层的交接处，也没有什么问题。
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## codegen 来实现同样的功能
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当然，如果完全按照 clean architecture 的设计来写代码还是有一些麻烦。在可预见的范围内，我们需要处理的协议类型是有限的。现在互联网公司内部 API 常用的就只有三种 gRPC、thrift 和 http。我们甚至可以通过一些手段，使我们每写一个接口，都可以支持这三种协议。先来把 logic 的入口简化一些，这里我们使用生产环境的 logic 函数签名作为样例：
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func CreateOrder(ctx context.Context, req *CreateOrderStruct) (*CreateOrderRespStruct, error) {
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}
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CreateOrder 有两个参数，ctx 用来传入 trace_id 一类的需要串联请求的全局参数，req 里存储了我们创建订单所需要的所有输入信息。返回结果是一个响应结构体和错误。可以认为，我们的代码运行到 logic 层之后，就没有任何与“协议”相关的代码了。在这里你找不到 http.Request，也找不到 http.ResponseWriter，也找不到任何与 thrift 或者 gRPC 相关的字眼。
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```go
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// in logic
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type CreateOrderRequest struct {
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OrderID `json:"order_id"`
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// ...
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}
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func HTTPCreateOrderHandler(wr http.ResponseWriter, r *http.Request) {
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var params CreateOrderRequest
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||||
ctx := context.TODO()
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// bind data to req
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||||
logicResp,err := logic.CreateOrder(ctx, ¶ms)
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if err != nil {}
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// ...
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}
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```
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理论上我们可以用同一个 request struct 组合上不同的 tag，来达到一个 struct 来给不同的协议复用的目的。不过遗憾的是在 thrift 中，request struct 也是通过 IDL 生成的，其内容在自动生成的 ttypes.go 文件中，我们还是需要在 thrift 的入口将这个自动生成的 struct 映射到我们 logic 入口所需要的 struct 上。gRPC 也是类似。这部分代码还是需要的。
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聪明的读者可能已经可以看出来了，协议细节处理这一层实际上有大量重复劳动，每一个接口在协议这一层的处理，无非是把数据从协议特定的 struct(例如 http.Request，thrift 的被包装过了) 读出来，再绑定到我们协议相关的 struct 上，再把这个 struct 映射到 logic 入口的 struct 上，这些代码实际上长得都差不多。差不多的代码都遵循着某种模式，那么我们可以对这些模式进行简单的抽象，用 codegen 来把繁复的协议处理代码从工作内容中抽离出去。
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还是举个例子：
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```go
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我们需要一个基准 request struct，来根据这个 request struct 生成我们需要的入口代码。这个基准要怎么找呢？
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