book/advanced-go-programming-book
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@ -253,7 +253,7 @@ ok _/Users/caochunhui/test/go/hash_bench 7.050s
### 5.9.3.3 分布是否均匀
对于哈希算法来说，除了性能方面的问题，还要考虑哈希后的值是否分布均匀。如果哈希后的值分布不均匀，那也自然就起不到负载“均衡”的效果了。
对于哈希算法来说，除了性能方面的问题，还要考虑哈希后的值是否分布均匀。如果哈希后的值分布不均匀，那也自然就起不到均匀灰度的效果了。
以murmur3为例，我们先以15810000000开头，造一千万个和手机号类似的数字，然后将计算后的哈希值分十个桶，并观察计数是否均匀：
@ -289,4 +289,4 @@ map[7:999475 5:1000359 1:999945 6:1000200 3:1000193 9:1000765 2:1000044 \
4:1000343 8:1000823 0:997853]
```
偏差都在1/100以内，可以接受。读者在调研其它算法，并判断是否可以用来做负载均衡时，也应该从本节中提到的性能和均衡度两方面出发，对其进行考察。
偏差都在1/100以内，可以接受。读者在调研其它算法，并判断是否可以用来做灰度发布时，也应该从本节中提到的性能和均衡度两方面出发，对其进行考察。