book/advanced-go-programming-book
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Xargin 2018-09-01 16:51:12 +08:00
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SUMMARY.md
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@ -60,7 +60,8 @@
* [6.4 分布式搜索引擎](ch6-cloud/ch6-04-search-engine.md)
* [6.5 负载均衡](ch6-cloud/ch6-05-load-balance.md)
* [6.6 分布式配置管理](ch6-cloud/ch6-06-config.md)
* [6.7 补充说明](ch6-cloud/ch6-07-ext.md)
* [6.7 分布式爬虫](ch6-cloud/ch6-07-crawler.md)
* [6.8 补充说明](ch6-cloud/ch6-08-ext.md)
* [附录](appendix/readme.md)
* [附录A: Go语言常见坑](appendix/appendix-a-trap.md)
* [附录B: 有趣的代码片段](appendix/appendix-b-gems.md)

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ch6-cloud/ch6-09-crawler.md → ch6-cloud/ch6-07-crawler.md
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@ -1,4 +1,4 @@
# 6.9 分布式爬虫
# 6.7 分布式爬虫
互联网时代的信息爆炸是很多人倍感头痛的问题，应接不暇的新闻、信息、视频，无孔不入地侵占着我们的碎片时间。但另一方面，在我们真正需要数据的时候，却感觉数据并不是那么容易获取的。比如我们想要分析现在人在讨论些什么，关心些什么。甚至有时候，可能我们只是暂时没有时间去一一阅览心仪的小说，但又想能用技术手段把它们存在自己的资料库里。哪怕是几个月或一年后再来回顾。再或者我们想要把互联网上这些稍纵即逝的有用信息保存起来，例如某个非常小的论坛中聚集的同好们的高质量讨论，在未来某个时刻，即使这些小众的聚集区无以为继时，依然能让我们从硬盘中翻出当初珍贵的观点来。

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ch6-cloud/ch6-07-ext.md → ch6-cloud/ch6-08-ext.md
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@ -1,4 +1,4 @@
# 6.7 补充说明
# 6.8 补充说明
分布式是很大的领域，本章中的介绍只能算是对领域的管中窥豹。因为大型系统流量大，并发高，所以往往很多朴素的方案会变得难以满足需求。人们为了解决大型系统场景中的各种问题，而开发出了各式各样的分布式系统。有些系统非常简单，比如本章中介绍的分布式 id 生成器，而有一些系统则可能非常复杂，比如本章中的分布式搜索引擎(当然，本章中提到的 es 不是 Go 实现)。