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ch5-web/ch5-06-ratelimit.md
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@ -99,21 +99,4 @@ Transfer/sec: 5.51MB
无论哪种类型的服务，在资源使用到尽头的时候等待着用户的都是请求堆积，超时，系统 hang 死，最终伤害到终端用户。对于 web 服务来说，瓶颈不一定总是在系统内部，也有可能在外部。非计算密集型的系统往往会在关系型数据库环节失守，而这时候 web 模块本身还远远未达到瓶颈。 无论哪种类型的服务，在资源使用到尽头的时候等待着用户的都是请求堆积，超时，系统 hang 死，最终伤害到终端用户。对于 web 服务来说，瓶颈不一定总是在系统内部，也有可能在外部。非计算密集型的系统往往会在关系型数据库环节失守，而这时候 web 模块本身还远远未达到瓶颈。
先来看一个计算密集型服务的例子： 不管我们的服务瓶颈在哪里，最终要做的事情都是一样的，那就是流量限制。
```go
```
再来看一个 IO bound 服务的例子：
不太好举例啊。。还是拿别人的图吧。。
```go
```
再来看一个外部存储系统瓶颈导致瓶颈的例子：
同理不好举例
```go
```