diff --git a/ch6-cloud/ch6-x-dist-search-engine.md b/ch6-cloud/ch6-x-dist-search-engine.md
index 583f6c3..35c5f70 100644
--- a/ch6-cloud/ch6-x-dist-search-engine.md
+++ b/ch6-cloud/ch6-x-dist-search-engine.md
@@ -83,6 +83,52 @@ func equal() {
 }
 ```
 
-就算文档总数很多，但我们的搜索词的倒排列表不长时，搜索速度也是很快的。如果用关系型数据库，那就需要按照索引(如果有的话)来慢慢扫描了。
+时间复杂度分析 TODO
+
+在整个算法中起决定作用的一是最短的倒排列表的长度，其次是词数总和，一般词数不会很大(想像一下，你会在搜索引擎里输入几百字来搜索么？)，所以起决定性作用的，一般是所有倒排列表中，最短的那一个的长度。
+
+因此，文档总数很多的情况下，搜索词的倒排列表最短的那一个不长时，搜索速度也是很快的。如果用关系型数据库，那就需要按照索引(如果有的话)来慢慢扫描了。
 
 ### 查询 DSL
+
+es 定义了一套查询 DSL，当我们把 es 当数据库使用时，需要用到其 bool 逻辑。举个例子：
+
+```json
+{
+  "query": {
+    "bool": {
+      "must": [{
+        "match": {
+          "field_1": {
+            "query": "1",
+            "type": "phrase"
+          }
+        }
+      }, {
+        "match": {
+          "field_2": {
+            "query": "2",
+            "type": "phrase"
+          }
+        }
+      }, {
+        "match": {
+          "field_3": {
+            "query": "3",
+            "type": "phrase"
+          }
+        }
+      }, {
+        "match": {
+          "field_4": {
+            "query": "4",
+            "type": "phrase"
+          }
+        }
+      }]
+    }
+  },
+  "from": 0,
+  "size": 1
+}
+```