update validator

ch6-web/ch6-04-validator.md

@@ -200,6 +200,8 @@ func validate(v interface{}) (bool, string) {
                 }
             }
         case reflect.Struct:
+            // 如果有内嵌的 struct，那么深度优先遍历
+            // 就是一个递归过程
             valInter := fieldVal.Interface()
             nestedResult := validate(valInter)
             if nestedResult == false {
@@ -219,8 +221,8 @@ func main() {
 
 ```
 
-这里我们简单地对 eq=x 和 email 这两个 tag 进行了支持，读者可以对这个程序进行简单的修改以查看具体的 validate 效果。
+这里我们简单地对 eq=x 和 email 这两个 tag 进行了支持，读者可以对这个程序进行简单的修改以查看具体的 validate 效果。为了演示精简掉了错误处理和复杂 case 的处理，例如 reflect.Int8/16/32/64，reflect.Ptr 等类型的处理，如果给生产环境编写 validate 库的话，请务必做好功能的完善和容错。
 
-在前一小节中介绍的 validator 组件在功能上要远比我们的 demo 复杂的多。但原理很简单，就是用 reflect 对 struct 进行树形遍历。有心的读者这时候可能会产生一个问题，我们对 struct 进行 validate 时大量使用了 reflect，而 go 的 reflect 在性能上不太出众，有时甚至会影响到我们程序的性能。这样的考虑确实有一些道理，但需要对 struct 进行大量校验的场景往往出现在 web 服务，这里并不一定是程序的性能瓶颈所在，实际的效果还是要从 pprof 中做更精确的判断。
+在前一小节中介绍的 validator 组件在功能上要远比我们这里的 demo 复杂的多。但原理很简单，就是用 reflect 对 struct 进行树形遍历。有心的读者这时候可能会产生一个问题，我们对 struct 进行 validate 时大量使用了 reflect，而 go 的 reflect 在性能上不太出众，有时甚至会影响到我们程序的性能。这样的考虑确实有一些道理，但需要对 struct 进行大量校验的场景往往出现在 web 服务，这里并不一定是程序的性能瓶颈所在，实际的效果还是要从 pprof 中做更精确的判断。
 
 如果基于反射的 validator 真的成为了你服务的性能瓶颈怎么办？现在也有一种思路可以避免反射：使用 golang 内置的 parser 对源代码进行扫描，然后根据 struct 的定义生成校验代码。我们可以将所有需要校验的结构体放在单独的 package 内。这就交给读者自己去探索了。