diff --git a/ch6-cloud/ch6-08-lock.md b/ch6-cloud/ch6-08-lock.md
index c2ae41a..87b3997 100644
--- a/ch6-cloud/ch6-08-lock.md
+++ b/ch6-cloud/ch6-08-lock.md
@@ -330,3 +330,15 @@ err := lock_mgr.UnLock()
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 ## how to choose
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+业务还在单机就可以搞定的量级时，那么按照需求使用任意的单机锁方案就可以。
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+如果发展到了分布式服务阶段，但业务规模不大，比如 qps < 1000，使用哪种锁方案都差不多。如果公司内已有可以使用的 zk/etcd/redis 集群，那么就尽量在不引入新的技术栈的情况下满足业务需求。
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+业务发展到一定量级的话，就需要从多方面来考虑了。首先是你的锁是否在任何恶劣的条件下都不允许数据丢失，如果不允许，那么就不要使用 redis 的 setnx 的简单锁。
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+如果要使用 redlock，那么要考虑你们公司 redis 的集群方案，是否可以直接把对应的 redis 的实例的 ip+port 暴露给开发人员。如果不可以，那也没法用。
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+对锁数据的可靠性要求极高的话，那只能使用 etcd 或者 zk 这种通过一致性协议保证数据可靠性的锁方案。但可靠的背面往往都是较低的吞吐量和延迟。需要你根据业务的量级对其进行压力测试，以确保分布式锁所使用的 etcd/zk 集群可以承受得住实际的业务请求压力。需要注意的是，etcd 和 zk 集群是没有办法通过增加节点来提高其性能的。要对其进行横向扩展，只能增加搭建多个集群来支持更多的请求。这会进一步提高对运维和监控的要求。多个集群可能需要引入 proxy，没有 proxy 那就需要业务去根据某个业务 id 来做 sharding。如果业务已经上线的情况下做扩展，还要考虑数据的动态迁移。这些都不是容易的事情。
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+在选择具体的方案时，还是需要多加思考，对风险早做预估。