book/advanced-go-programming-book
1
0
Fork 0
mirror of https://github.com/chai2010/advanced-go-programming-book.git synced 2025-05-24 20:52:22 +00:00
Code Issues Releases Wiki Activity

update dj

Browse Source
This commit is contained in:
Xargin 2018-07-03 12:11:37 +08:00
parent 163fccf23f
commit 0b39251dec
1 changed files with 2 additions and 0 deletions
Show Stats Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

2
ch6-cloud/ch6-10-delay-job.md
View File

@ -117,3 +117,5 @@ Go 自身的 timer 就是用时间堆来实现的，不过并没有使用二叉
2. 对用户预先配置的回调函数进行调用。 2. 对用户预先配置的回调函数进行调用。
两种方案各有优缺点，如果采用 1，那么如果消息队列出故障会导致整个系统不可用，当然，现在的消息队列一般也会有自身的高可用方案，大多数时候我们不用担心这个问题。其次一般业务流程中间走消息队列的话会导致延时增加，定时任务若必须在触发后的几十毫秒到几百毫秒内完成，那么采用消息队列就会有一定的风险。如果采用 2，会加重定时任务系统的负担。我们知道，单机的 timer 执行时最害怕的就是回调函数执行时间长，这样会阻塞后续的任务执行。在分布式场景下，这种忧虑依然是适用的。一个不负责任的业务回调可能就会直接拖垮整个定时任务系统。所以我们还要考虑在回调的基础上增加经过测试的超时时间设置，并且对由用户填入的超时时间做慎重的审核。 两种方案各有优缺点，如果采用 1，那么如果消息队列出故障会导致整个系统不可用，当然，现在的消息队列一般也会有自身的高可用方案，大多数时候我们不用担心这个问题。其次一般业务流程中间走消息队列的话会导致延时增加，定时任务若必须在触发后的几十毫秒到几百毫秒内完成，那么采用消息队列就会有一定的风险。如果采用 2，会加重定时任务系统的负担。我们知道，单机的 timer 执行时最害怕的就是回调函数执行时间长，这样会阻塞后续的任务执行。在分布式场景下，这种忧虑依然是适用的。一个不负责任的业务回调可能就会直接拖垮整个定时任务系统。所以我们还要考虑在回调的基础上增加经过测试的超时时间设置，并且对由用户填入的超时时间做慎重的审核。
## 幂等考量