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6.1 云上地鼠

从 2014 年 docker 诞生起，Go 语言就开始在分布式领域崭露头角，之后 k8s，kong，groupcache，nats，etcd，tidb 等让人们不断看到了 Go 在分布式领域的新的可能性。目前在大部分的分布式场景下，Go 语言都有相应的产品，无论是存储，rpc 框架，消息队列等等。Go 被称为分布式时代的 C 语言着实所言非虚。

从语言本身的特点来讲，Go 编译后不依赖外部运行环境，部署方便，无论公司内的部署系统是古老的 ansible，还是现在的 docker 镜像部署。都能够方便地与 Go 进行集成。所以 Go 天生适合分布式场景。而在没有 docker 的旧时代，python、java 类的语言需要在上线时额外关注运行环境的问题。实际上是增加了工程运维方面的心智负担。

python 为了解决这个问题还专门推出了 pipenv 方案。java 系统中要为每个模块设置自己的 jre 路径，以保证模块能够正常运行。

而使用 Go 则完全没有这些烦恼，即使没有 docker 相助，我们只要把二进制文件扔到服务器上，就万事大吉了。

需要注意的是，到了分布式环境，很多程序运行是与我们的直觉相悖的。这一点与计算机刚刚进入多核心时代类似，程序员们手忙脚乱地修改历史遗留程序，以使之适应多核环境并提高性能，但是却发现多核心也带来了一些问题，比如怎么才能合理地利用 cpu 的多级缓存来提高性能，为什么我的算法修改为多核心之后反而更慢了。

同理，分布式环境可以认为是一个分布式计算机。每台机器即是这个分布式计算机的一个核心。在这个环境下编程，你同样需要解决那些在多核心刚刚到来时困扰程序员们的那些问题。这些问题包括，但不限于：

锁

数据一致性

定时器