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十一、异步编程

孰能浊以澄?静之徐清;

孰能安以久?动之徐生。

老子,《道德经》

计算机的核心部分称为处理器,它执行构成我们程序的各个步骤。 到目前为止,我们看到的程序都是让处理器忙碌,直到他们完成工作。 处理数字的循环之类的东西,几乎完全取决于处理器的速度。

但是许多程序与处理器之外的东西交互。 例如,他们可能通过计算机网络进行通信或从硬盘请求数据 - 这比从内存获取数据要慢很多。

当发生这种事情时,让处理器处于闲置状态是可耻的 - 在此期间可以做一些其他工作。 某种程度上,它由您的操作系统处理,它将在多个正在运行的程序之间切换处理器。 但是,我们希望单个程序在等待网络请求时能做一些事情,这并没有什么帮助。

异步

在同步编程模型中,一次只发生一件事。 当您调用执行长时间操作的函数时,它只会在操作完成时返回,并且可以返回结果。 这会在您执行操作的时候停止您的程序。

异步模型允许同时发生多个事件。 当你开始一个动作时,你的程序会继续运行。 当动作结束时,程序会受到通知并访问结果(例如从磁盘读取的数据)。

我们可以使用一个小例子来比较同步和异步编程:一个从网络获取两个资源然后合并结果的程序。

在同步环境中,只有在请求函数完成工作后,它才返回,执行此任务的最简单方法是逐个创建请求。 这有一个缺点,仅当第一个请求完成时,第二个请求才会启动。 所花费的总时间至少是两个响应时间的总和。

在同步系统中解决这个问题的方法是启动额外的控制线程。 线程是另一个正在运行的程序,它的执行可能会交叉在操作系统与其他程序当中 - 因为大多数现代计算机都包含多个处理器,所以多个线程甚至可能同时运行在不同的处理器上。 第二个线程可以启动第二个请求,然后两个线程等待它们的结果返回,之后它们重新同步来组合它们的结果。

在下图中,粗线表示程序正常花费运行的时间,细线表示等待网络所花费的时间。 在同步模型中,网络所花费的时间是给定控制线程的时间线的一部分。 在异步模型中,从概念上讲,启动网络操作会导致时间轴中出现分裂。 启动该动作的程序将继续运行,并且该动作将与其同时发生,并在程序结束时通知该程序。

另一种描述差异的方式是,等待动作完成在同步模型中是隐式的,而在异步模型中,在我们的控制之下,它是显式的。

异步性是个双刃剑。 它可以生成不适合直线控制模型的程序,但它也可以使直线控制的程序更加笨拙。 本章后面我们会看到一些方法来解决这种笨拙。

两种重要的 JavaScript 编程平台(浏览器和 Node.js都可能需要一段时间的异步操作而不是依赖线程。 由于使用线程进行编程非常困难(理解程序在同时执行多个事情时所做的事情要困难得多),这通常被认为是一件好事。

乌鸦科技

大多数人都知道乌鸦非常聪明。 他们可以使用工具,提前计划,记住事情,甚至可以互相沟通这些事情。

大多数人不知道的是,他们能够做一些事情,并且对我们隐藏得很好。我听说一个有声望的(但也有点古怪的)专家 corvids 认为,乌鸦技术并不落后于人类的技术,并且正在迎头赶上。

例如,许多乌鸦文明能够构建计算设备。 这些并不是电子的,就像人类的计算设备一样,但是它们操作微小昆虫的行动,这种昆虫是与白蚁密切相关的物种,它与乌鸦形成了共生关系。 鸟类为它们提供食物,对之对应,昆虫建立并操作复杂的殖民地,在其内部的生物的帮助下进行计算。

这些殖民地通常位于大而久远的鸟巢中。 鸟类和昆虫一起工作,建立一个球形粘土结构的网络,隐藏在巢的树枝之间,昆虫在其中生活和工作。

为了与其他设备通信,这些机器使用光信号。 鸟类在特殊的通讯茎中嵌入反光材料片段,昆虫校准这些反光材料将光线反射到另一个鸟巢,将数据编码为一系列快速闪光。 这意味着只有具有完整视觉连接的巢才能沟通。

我们的朋友 corvid 专家已经绘制了 Rhône 河畔的 Hières-sur-Amby 村的乌鸦鸟巢网络。 这张地图显示了鸟巢及其连接。

在一个令人震惊的趋同进化的例子中,乌鸦计算机运行 JavaScript。 在本章中,我们将为他们编写一些基本的网络函数。

回调

异步编程的一种方法是使执行慢动作的函数接受额外的参数,即回调函数。动作开始,当它结束时,使用结果调用回调函数。

例如,在 Node.js 和浏览器中都可用的setTimeout函数,等待给定的毫秒数(一秒为一千毫秒),然后调用一个函数。

setTimeout(() => console.log("Tick"), 500);

等待通常不是一种非常重要的工作,但在做一些事情时,例如更新动画或检查某件事是否花费比给定时间更长的时间,可能很有用。

使用回调在一行中执行多个异步操作,意味着您必须不断传递新函数来处理操作之后的计算延续。

大多数乌鸦鸟巢计算机都有一个长期的数据存储设备,其中的信息刻在小树枝上,以便以后可以检索。雕刻或查找一段数据需要一些时间,所以长期存储的接口是异步的,并使用回调函数。

存储设备按照名称存储 JSON 编码的数据片段。乌鸦可以存储它隐藏食物的地方的信息,其名称为"food caches",它可以包含指向其他数据片段的名称数组,描述实际的缓存。为了在 Big Oak 鸟巢的存储设备中查找食物缓存,乌鸦可以运行这样的代码:

import {bigOak} from "./crow-tech";

bigOak.readStorage("food caches", caches => {
  let firstCache = caches[0];
  bigOak.readStorage(firstCache, info => {
    console.log(info);
  });
});

(所有绑定名称和字符串都已从乌鸦语翻译成英语。)

这种编程风格是可行的,但缩进级别随着每个异步操作而增加,因为您最终会在另一个函数中。 做更复杂的事情,比如同时运行多个动作,会变得有点笨拙。

乌鸦鸟巢计算机为使用请求-响应对进行通信而构建。 这意味着一个鸟巢向另一个鸟巢发送消息,然后它立即返回一个消息,确认收到,并可能包括对消息中提出的问题的回复。

每条消息都标有一个类型,它决定了它的处理方式。 我们的代码可以为特定的请求类型定义处理器,并且当这样的请求到达时,调用处理器来产生响应。

"./crow-tech"模块所导出的接口为通信提供基于回调的函数。 鸟巢拥有send方法来发送请求。 它接受目标鸟巢的名称,请求的类型和请求的内容作为它的前三个参数,以及一个用于调用的函数,作为其第四个和最后一个参数,当响应到达时调用。

bigOak.send("Cow Pasture", "note", "Let's caw loudly at 7PM",
            () => console.log("Note delivered."));

但为了使鸟巢能够接收该请求,我们首先必须定义名为"note"的请求类型。 处理请求的代码不仅要在这台鸟巢计算机上运行,而且还要运行在所有可以接收此类消息的鸟巢上。 我们只假定一只乌鸦飞过去,并将我们的处理器代码安装在所有的鸟巢中。

import {defineRequestType} from "./crow-tech";

defineRequestType("note", (nest, content, source, done) => {
  console.log(`${nest.name} received note: ${content}`);
  done();
});

defineRequestType函数定义了一种新的请求类型。该示例添加了对"note"请求的支持,它只是向给定的鸟巢发送备注。我们的实现调用console.log,以便我们可以验证请求到达。鸟巢有name属性,保存他们的名字。

handler的第四个参数done是一个回调函数它在完成请求时必须调用。如果我们使用了处理器的返回值作为响应值那么这意味着请求处理器本身不能执行异步操作。执行异步工作的函数通常会在完成工作之前返回安排回调函数在完成时调用。所以我们需要一些异步机制 - 在这种情况下是另一个回调函数 - 在响应可用时发出信号。

某种程度上,异步性是传染的。任何调用异步的函数的函数,本身都必须是异步的,使用回调或类似的机制来传递其结果。调用回调函数比简单地返回一个值更容易出错,所以以这种方式构建程序的较大部分并不是很好。

Promise

当这些概念可以用值表示时,处理抽象概念通常更容易。 在异步操作的情况下,你不需要安排将来某个时候调用的函数,而是返回一个代表这个未来事件的对象。

这是标准类Promise的用途。 Promise是一种异步行为,可以在某个时刻完成并产生一个值。 当值可用时,它能够通知任何感兴趣的人。

创建Promise的最简单方法是调用Promise.resolve。 这个函数确保你给它的值包含在一个Promise中。 如果它已经是Promise,那么仅仅返回它 - 否则,你会得到一个新的Promise,并使用你的值立即结束。

let fifteen = Promise.resolve(15);
fifteen.then(value => console.log(`Got ${value}`));
// → Got 15

为了获得Promise的结果,可以使用它的then方法。 它注册了一个回调函数,当Promise解析并产生一个值时被调用。 您可以将多个回调添加到单个Promise中,即使在Promise解析(完成)后添加它们,它们也会被调用。

但那不是then方法所做的一切。 它返回另一个Promise,它解析处理器函数返回的值,或者如果返回Promise,则等待该Promise,然后解析为结果。

Promise视为一种手段,将值转化为异步现实,是有用处的。 一个正常的值就在那里。promised 的值是未来可能存在或可能出现的值。 根据Promise定义的计算对这些包装值起作用,并在值可用时异步执行。

为了创建Promise,你可以将Promise用作构造器。 它有一个有点奇怪的接口 - 构造器接受一个函数作为参数,它会立即调用,并传递一个函数来解析这个Promise。 它以这种方式工作,而不是使用resolve方法,这样只有创建Promise的代码才能解析它。

这就是为readStorage函数创建基于Promise的接口的方式。

function storage(nest, name) {
  return new Promise(resolve => {
    nest.readStorage(name, result => resolve(result));
  });
}

storage(bigOak, "enemies")
  .then(value => console.log("Got", value));

这个异步函数返回一个有意义的值。 这是Promise的主要优点 - 它们简化了异步函数的使用。 基于Promise的函数不需要传递回调,而是类似于常规函数:它们将输入作为参数并返回它们的输出。 唯一的区别是输出可能还不可用。

失败

常规的 JavaScript 计算可能会因抛出异常而失败。 异步计算经常需要类似的东西。 网络请求可能会失败,或者作为异步计算的一部分的某些代码,可能会引发异常。

异步编程的回调风格中最紧迫的问题之一是,确保将失败正确地报告给回调函数,是非常困难的。

一个广泛使用的约定是,回调函数的第一个参数用于指示操作失败,第二个参数包含操作成功时生成的值。 这种回调函数必须始终检查它们是否收到异常,并确保它们引起的任何问题,包括它们调用的函数所抛出的异常,都会被捕获并提供给正确的函数。

Promise使这更容易。可以解决它们(操作成功完成)或拒绝(失败)。只有在操作成功时,才会调用解析处理器(使用then注册),并且拒绝会自动传播给由then返回的新Promise。当一个处理器抛出一个异常时,这会自动使then调用产生的Promise被拒绝。因此,如果异步操作链中的任何元素失败,则整个链的结果被标记为拒绝,并且不会调用失败位置之后的任何常规处理器。

就像Promise的解析提供了一个值,拒绝它也提供了一个值,通常称为拒绝的原因。当处理器中的异常导致拒绝时,异常值将用作原因。同样,当处理器返回被拒绝的Promise时,拒绝流入下一个PromisePromise.reject函数会创建一个新的,立即被拒绝的Promise

为了明确地处理这种拒绝,Promise有一个catch方法,用于注册一个处理器,当Promise被拒绝时被调用,类似于处理器处理正常解析的方式。 这也非常类似于then,因为它返回一个新的Promise,如果它正常解析,它将解析原始Promise的值,否则返回catch处理器的结果。 如果catch处理器抛出一个错误,新的Promise也被拒绝。

作为简写,then还接受拒绝处理器作为第二个参数,因此您可以在单个方法调用中,装配这两种的处理器。

传递给Promise构造器的函数接收第二个参数,并与解析函数一起使用,它可以用来拒绝新的Promise

通过调用thencatch创建的Promise值的链条,可以看作异步值或失败沿着它移动的流水线。 由于这种链条通过注册处理器来创建,因此每个链条都有一个成功处理器或与其关联的拒绝处理器(或两者都有)。 不匹配结果类型(成功或失败)的处理器将被忽略。 但是那些匹配的对象被调用,并且它们的结果决定了下一次会出现什么样的值 -- 返回非Promise值时成功,当它抛出异常时拒绝,并且当它返回其中一个时是Promise的结果。

就像环境处理未捕获的异常一样JavaScript 环境可以检测未处理Promise拒绝的时候,并将其报告为错误。